أخبار مصر

جامعة مصر للمعلوماتية تتعاون مع دل العالمية في 3 مشاريع لتطوير الرعاية الصحية والنقل باستخدام الذكاء الاصطناعي

أعلن الأستاذ الدكتور أحمد حمد، القائم بأعمال رئيس جامعة مصر للمعلوماتية، عن إنجاز ثلاثة مشاريع تخرج مبتكرة بالتعاون مع شركة دل العالمية، وذلك في إطار مبادرة وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات لبناء القدرات في مجال الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه المشاريع إلى تطوير خدمات حيوية في قطاعي الرعاية الصحية والنقل، وتعكس استراتيجية الجامعة لربط المناهج الأكاديمية باحتياجات سوق العمل.

وأوضح الدكتور حمد أن الجامعة، منذ تأسيسها عام 2021، تتبنى نهجاً يركز على توجيه موارد البحث العلمي نحو إنتاج أبحاث ذات جدوى اقتصادية تسهم في تطوير القطاعات الصناعية والخدمية، وسد الفجوة بين الأوساط الأكاديمية والصناعة. كما أكدت الأستاذة الدكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات، على أهمية هذه المشاريع في ربط التعليم بالتحديات الواقعية، وتدريب الطلاب على حل المشكلات المجتمعية، بالإضافة إلى صقل مهارات أعضاء هيئة التدريس.

وشمل التعاون مع شركة دل العالمية برنامجاً تدريبياً لأعضاء هيئة التدريس في خمسة مجالات رئيسية تدعمها مبادرة وزارة الاتصالات بالذكاء الاصطناعي، منها اكتشاف أمراض النباتات، النقل الذكي، أنظمة رقابية للجودة، التشخيص والعلاج الطبي، والنمو الاستراتيجي للاقتصاد الذكي.

وتفصيلاً، تستعرض أبرز مشاريع التخرج:

  • مشروع “MedTwin”: يهدف إلى معالجة تحديات رعاية الأمراض المزمنة من خلال توفير دعم صحي مستمر ومخصص بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، عبر محاكاة التوأم الرقمي والتعاون بين وكلاء يعتمدون على النظم الذكية، مما يعزز المتابعة والكشف المبكر ويحسن جودة الرعاية الصحية.
  • مشروع مساعد طبي ذكي: يطور نظاماً يعمل على مستويين، أحدهما للمرضى بلغة مبسطة، والآخر للأطباء بمصطلحات طبية دقيقة. يقوم المساعد بتفسير الأعراض، تحليل الصور الطبية، دعم إعداد التقارير السريرية، ويتضمن وحدات للمتابعة والتنبؤ لدعم الرعاية المستمرة والكشف المبكر عن المخاطر الصحية.
  • مشروع مساعد تخطيط حضري: يعالج مشكلة الازدحام المروري في القاهرة الكبرى عبر تطوير مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد المخططين على اقتراح واختبار وتحسين تعديلات شبكات الطرق. يجمع النظام بين خرائط واقعية، محرك محاكاة مرورية، نموذج لغوي، وتقنيات التعلم المعزز لتحقيق التحسين الأمثل وتقديم توصيات قائمة على الأدلة.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى